Juan Manuel Barrios

Recuperación de Información Multimedia

La Recuperación de Información Multimedia (Multimedia Information Retrieval) estudia los buscadores de información en archivos multimedia.

Tiene distintas aplicaciones como buscar productos por foto (como lo que hacemos en Impresee), buscar fotos duplicadas, buscar comerciales en TV, identificar una canción (como en Shazam), buscar personas en una película, buscar objetos en fotos personales, etc.

El curso estudia diferentes métodos de representación de contenido para audio, imagen, video y texto, y varios algoritmos de búsqueda para grandes cantidades de datos.

El curso Recuperación de Información Multimedia se dicta semestralmente en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile (código CC5213). Es un curso electivo de la carrera de Ingeniería Civil en Computación y es tomado por estudiantes de pregrado de ingeniería (computación, eléctrica, matemáticas, industrial) y estudiantes de posgrado (magíster y doctorado en computación).

Temario del curso

  • Procesamiento de imágenes
  • Descriptores globales gris
  • Descriptores globales color
  • Descriptores de video
  • Descriptores de audio
  • Descriptores de texto
  • Evaluación de efectividad
  • Búsquedas por similitud
  • Arboles de búsqueda
  • Índices multidimensionales y PCA
  • Funciones de distancia y Espacios métricos
  • Alta dimensionalidad

En una versión avanzada del curso se tocan los temas:

  • Descriptores locales
  • Codebooks
  • Deep learning para imágenes
  • Deep learning para texto
  • Deep learning para multimedia

Requisitos

El curso tiene como requisito obligatorio saber programar en python. Además, es recomendable tener nociones de algoritmos y estructuras de datos (árboles, listas, recursión, etc.).

Versiones anteriores

Además del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, este curso también se ha dictado en el Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile y en el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María.

Este es un listado de las veces que se ha dictado: CC5204 2011/1, CC5204 2011/2, CC5204 2012/1, CC5204 2012/2, CC5204 2013/1, CC5204 2014/2, CC5204 2015/1, IIC3894 2015/2, CC5204 2016/1, IIC3894 2016/2, IIC3894 2017/1, CC5213 2017/2, CC5213 2018/1, INF384 2018/2, CC5213 2018/2, CC5213 2019/2, CC5213 2020/1, CC5213 2020/2, CC5213 2021/1, CC5213 2021/2.